Snowflake Solutions Expertise and
Community Trusted By

Enter Your Email Address Here To Join Our Snowflake Solutions Community For Free

Snowflake Solutions Community

¿Cómo evolucionará SQL para soportar nuevos tipos de datos y cargas de trabajo, y datos espaciales?

560 viewsMigrating to SnowflakeSnowflake
0

¿Cómo evolucionará SQL para soportar nuevos tipos de datos y cargas de trabajo, y datos espaciales?

Alejandro Penzini Answered question November 21, 2023
0

SQL continuará evolucionando para soportar nuevos tipos de datos y cargas de trabajo, y datos espaciales. Algunas de las áreas clave de evolución incluyen:

Nuevos tipos de datos: SQL se está ampliando para admitir nuevos tipos de datos, como datos JSON, datos geoespaciales y datos de tiempo. Estos nuevos tipos de datos permiten a los usuarios almacenar y consultar datos de formas más complejas y eficientes.
Cargas de trabajo más complejas: SQL se está desarrollando para admitir cargas de trabajo más complejas, como el aprendizaje automático y el análisis de datos. Estas nuevas capacidades permiten a los usuarios realizar análisis más profundos y obtener insights más valiosos de sus datos.
Datos espaciales: SQL se está ampliando para admitir datos espaciales, como coordenadas geográficas y mapas. Estos nuevos tipos de datos permiten a los usuarios realizar análisis espaciales y visualizar datos geográficos.
Aquí hay algunos ejemplos específicos de cómo SQL está evolucionando para soportar nuevos tipos de datos y cargas de trabajo, y datos espaciales:

PostgreSQL, un SGBD relacional popular, ha introducido recientemente soporte para datos JSON y datos geoespaciales. Esto permite a los usuarios almacenar y consultar estos tipos de datos de forma nativa en PostgreSQL.
Microsoft SQL Server, otro SGBD relacional popular, ha introducido recientemente capacidades de aprendizaje automático. Esto permite a los usuarios entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático directamente en SQL Server.
Google BigQuery, un servicio de análisis de datos en la nube, ofrece soporte para datos espaciales. Esto permite a los usuarios realizar análisis espaciales y visualizar datos geográficos en BigQuery.
En general, SQL está evolucionando para satisfacer las necesidades cambiantes de los usuarios. Estas nuevas capacidades están haciendo que SQL sea más potente y versátil, y lo están preparando para el futuro de los datos.

Alejandro Penzini Answered question November 21, 2023

Sign in with google.com

To continue, google.com will share your name, email address, and profile picture with this site.

Harness the Power of Data with ITS Solutions

Innovative Solutions for Comprehensive Data Management

Feedback on Q&A